top of page

Расшифровка молчаливого клиента: Моя новая публикация в Forbes

  • 5 часов назад
  • 1 мин. чтения

Понимание клиентского опыта — краеугольный камень любого успешного предприятия. Но что происходит, когда ваши клиенты не говорят вам напрямую о своих впечатлениях?

Мы часто полагаемся на прямую обратную связь — опросы, отзывы и личные сообщения — чтобы оценить удовлетворенность клиентов. Однако подавляющее большинство потребительских реакций остается «за кадром». Отсутствие жалоб не всегда означает идеальный сервис. Как обладатель черного пояса Lean Six Sigma (ICBB™) и лидер EFQM® по совершенству, я привык опираться на глубокий анализ процессов. Оценка этих невысказанных взаимодействий требует стратегического взгляда и проактивной архитектуры качества, а не только реакции на громкие отзывы.

Я рад сообщить, что недавно у меня была возможность рассмотреть эту проблему вместе с моими коллегами, ведущими отраслевыми экспертами, в рамках Делового совета Forbes (Forbes Business Council).

Мои идеи были отобраны и опубликованы в последней статье экспертной панели Forbes: Как оценить клиентский опыт без прямой обратной связи.

В этой лаконичной и насыщенной статье мы с коллегами исследуем практические, инновационные стратегии, позволяющие читать между строк и измерять настроения клиентов даже тогда, когда прямая обратная связь отсутствует. Умение предвосхищать потребности клиента и анализировать косвенные данные — это то, что отличает хороший бизнес от выдающегося.

Прочитать полную статью на Forbes можно здесь: How to Evaluate Customer Experience Without Direct Feedback

Приглашаю вас ознакомиться с различными точками зрения нашей панели. Если эта тема резонирует с вашим подходом к бизнесу, пожалуйста, поделитесь статьей со своей сетью контактов или оставьте комментарий ниже с вашими собственными стратегиями работы с «молчаливыми клиентами».




 
 

About the Author

Dr. Habib Al Souleiman is a researcher and educator who is passionate about AI, behavioural economics, consumer psychology and the human side of financial decision-making. He writes about how emotions, perception and timing affect the choices people make in markets, and how a better understanding of these forces can help to support wiser and more confident decisions. His work is dedicated to translating academic ideas into simple, practical lessons for students, professionals and ordinary readers, always with the goal of stimulating thoughtful, ethical and forward-looking engagement with the economy. He writes articles and thoughts on his website to let everyone learn about economics and human behavior.

Artificial Intelligence – Declaration on Use
The author used AI tools only to improve language and readability of this manuscript. All conceptual design, theoretical framing and analytical interpretation were done independently by the human author. 

bottom of page