لم يعد الذكاء الاصطناعي فكرة بعيدة ترتبط بالمختبرات المتقدمة أو الشركات التقنية الكبرى فقط، بل أصبح جزءًا من الحياة اليومية الرقمية. نراه اليوم في التعليم، والخدمات المصرفية، والتسويق، والرعاية الصحية، والترفيه، وتطبيقات النقل، وحتى في المنصات الاجتماعية وتطبيقات التعارف. ومن الأمثلة المهمة في هذا المجال استخدام بعض تطبيقات التعارف الحديثة، مثل تطبيق تيندر، لميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي من أجل تحسين تجربة المستخدم، وتسهيل إنشاء الملفات الشخصية، وتقديم اقتراحات أكثر ملاءمة،

يُعَدّ نموّ الإنتاجية من أهم العوامل التي تقف خلف التقدّم الاقتصادي، وارتفاع مستوى المعيشة، وتوسّع قدرة المؤسسات، وتحسين جودة الخدمات، وفتح آفاق جديدة أمام الابتكار والمعرفة. فعندما تصبح المجتمعات أكثر إنتاجية، فإنها تستطيع أن تحقق قيمة أكبر بالموارد نفسها، أو بموارد أقل، من غير أن يعني ذلك بالضرورة ضغطاً سلبياً على الإنسان أو تراجعاً في جودة العمل. ولهذا السبب، ظلّ مفهوم الإنتاجية في قلب النقاشات الاقتصادية والإدارية والتعليمية لعقود طويلة، لأنّه لا يرتبط فقط بحجم الناتج، بل

أصبح المقال الآن متاحًا بشكل عام، ويمكن للقراء الاطلاع عليه من خلال الرابط التالي: https://doi.org/10.1016/j.ibmed.2026.100365 https://www.scopus.com/pages/publications/105032403444 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666521226000232 ندعو القراء والباحثين والمهتمين بمجالات الذكاء الاصطناعي والطب الجينومي والرعاية الصحية الدقيقة إلى زيارة الرابط وقراءة المقال المنشور بصيغته العلمية الكاملة. إن إتاحة هذا العمل للجمهور تمثل خطوة مهمة ليس فقط على المستوى الأكاديمي

بقلم: الدكتور حبيب السليمان، PhD, DBA, EdD ملاحظة للقراء:  هذا البحث أصبح الآن متاحًا للعامة، ويمكن للمهتمين الاطلاع على المقالة الأصلية المنشورة من خلال الرابط التالي: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6029859 المقدمة يشهد العالم اليوم مرحلة جديدة في تطور الرعاية الصحية، حيث لم يعد التشخيص الطبي والعلاج قائمين فقط على الأعراض الظاهرة أو التحاليل التقليدية، بل أصبحا يعتمدـان بشكل متزايد على فهم أعمق للبنية الجينية والبيولوجية للإنسان. وفي هذا السياق، يبرز ال